Diferencia: BI: -Se enfoca en el qué y cómo pasó, cuál es el problema. -Uso reactivo. -Datos estructurados. -Baja complejidad del dato. -Su alcance es dirección. BA: -Se enfoca en el por qué está pasando y qué pasará. -Uso proactivo, predictivo y prescriptivo. -Datos estructurados y semiestructurados. -Baja/media complejidad del dato. -Su alcance es procesos.
Diferencia: BI: -Se enfoca en el qué y cómo pasó, cuál es el problema. -Uso reactivo. -Datos estructurados. -Baja complejidad del dato. -Su alcance es dirección. Bid data: -Se enfoca en capturar, almacenar, procesar y analizar. -Uso reactivo, proactivo, predictivo y prescriptivo. -Datos de todo tipo. -Alta complejidad del dato. -Su alcance es varticar/procesos.
Conjunto de estrategias, tecnologías y sistemas

Conceptos de BI

Introducción

Actualmente, la explotación de los datos es una prioridad fundamental para las organizaciones.

Se puede tomar mejores decisiones en menor tiempo basadas en información.

Aspectos esenciales de la evolución del BI:

Compra de pequeñas empresas por parte de las principales organizaciones.

Se generan herramientas open source:

Aparecen entidades enfocadas en análisis predictivo, appliances y real-time BI.

r

Appliance: Pila de aplicaciones que contiene el sistema operativo, el software de aplicación y las dependencias necesarias, además de la configuración y los archivos de datos necesarios para el funcionamiento.Real-Time BI: Enfoque del análisis de datos que permite a los usuarios de negocios obtener datos actualizados accediendo directamente a los sistemas operativos o incorporando transacciones comerciales a un sistema de inteligencia de negocios y almacenamiento de datos en tiempo real.

Para generar valor al negocio se convinan las técnicas de:

Business Intelligence

Business Analytics

Permiten detectar patrones ocultos en la información y, a nivel de organización, permite analizar su padado para predecir comportamientos futuros.

Big data

Almacenan, procesan, analizan y visualizan conjuntos de datos complejos.

Conjunto de metodologías, prácticas, conceptos y capacidades que generan y administran información para la toma de decisiones.

Tecnologías integradas:

Tecnologías integradas:

Data warehouse

Data warehouse

Reporting

Reporting

Análisis OLAP

Análisis OLAP

Análisis visual

Análisis visual

Análisis predictivo

Análisis predictivo

Cuadro de mando

Cuadro de mando

Cuadro de mando integral

Cuadro de mando integral

Minería de datos

Minería de datos

Gestión de rendimiento

Gestión de rendimiento

Previsiones

Previsiones

Reglas de negocio

Reglas de negocio

Dashboards

Dashboards

Integración de datos

Integración de datos

Ventajas

Genera un código vicioso de información (datos se convierten en infomación y esta en conocimiento).

Presenta una visión clara y consisa de la información relevante.

Crea y maneja métricas e indicadores fundamentales para las metas y rendimiento de una organización.

Habilita acceso a información actualizada.

Reduce el diferencial de orientación de negocio entre el área de TI y la organización.

Mejora la comprensión y documentación de los sistemas de información.

Ayuda a entender a clientes desde las redes sociales

Mejora la competitividad al ser capaces de:

Diferenciar lo relevante de lo superfluo.

Acceder más rápido a la información.

Mayor agilidad en la toma de decisiones.