によって angie roa sabalza 4日前.
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Big Data es el dominio de conocimiento que se encarga del almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos caracterizados por su alta velocidad y variedad.
Representa claramente los datos para su interpretación y análisis efectivo.
Ejemplo: Paneles de control en Power BI, gráficos interactivos.
Es la inconsistencias en los datos debido a cambios en su flujo o en su significado con el tiempo.
Por ejemplo: Cambios en el lenguaje en redes sociales.
Es el beneficio que se obtiene al analizar y procesar los datos para tomar decisiones estratégicas.
Ejemplo: Análisis de patrones de compra en comercios, segmentación de clientes.
Es la calidad y confiabilidad de los datos, evitando información errónea.
Por ejemplo: Diferenciación entre noticias reales y falsas, filtrado de datos incorrectos.
Son los diferentes tipos y formatos de datos provenientes de múltiples fuentes. como por ejemplo: Datos estructurados (bases de datos), no estructurados (videos, imágenes) y semiestructurados (XML, JSON).
Es la rapidez con la que los datos son generados, recopilados y procesados.
por ejemplo: Datos de GPS en tiempo real o transmisiones en vivo.
Se refiere a la gran cantidad de datos generados cada segundo, como por ejemplo en redes sociales, registros de sensores, transacciones bancarias.
