Описательная статистика

Больше похоже на это

Основные статистические показатели описательной статистики

от Daria Paulzen

Цифровой след

от Artem Feschenko

Целый, вещественный, логический типы данных. Явные и неявные динамические типы данных

от firaya g

Классическая архитектура ПК

от Некрасов Дмитрий Вадимович

Описательная статистика - раздел математической статистики, предназначенный для представления данных в удобном виде и описания информации в терминах математической статистики и теории вероятностей

Измерительная шкала - множество обозначений, используемых для регистрации состояний наблюдаемого объекта.

Неметрические - шкалы, не имеющие единицу измерения

Номинативная шкала применяется для явлений, дискретных по своей природе.

Дихотомическая шклала описывает признаки, которые имеют два взаимоисключающих варинта

Ранговая шкала используется, если классы могут быть упордочены

Метрические - шкалы, в которых установлена единица измерения

Шкала интервалов - непрерывная числовая шкала с нефиксированным началом

Шкала отношений - измерительная шкала, в которой имеется фиксированный нуль, обозначающий полное отсутствие какого либо признака

Статистические показатели

Меры разброса - числа, храктеризующие насколько хорошо та или иная мера центральной тенденции выражает «типичного» представителя совокупности

Стандартная ошибка (или ошибка средней)

Стандартное отклонение, обозначаемое sx для выборки, равно квадратному корню из исправленной выборочной дисперсии.

Среднее квадратическое отклонение равно квадратному корню из выборочной дисперсии (обозначается σx)

Исправленная выборочная дисперсия описывает то же самое, что и выборочная дисперсия, и вычисляется по формуле

Выборочная дисперсия – это средняя арифметическая квадратов отклонений вариант от выборочной средней

Квартильный размах – это интервал, в котором вокруг медианы сосредоточилось 50% значений выборки.

измеряется в ранговых шкалах

Размах - расстояние, в пределах которого изменяются значения. Это разность максимального и минимального значений выборки.

Меры центральной тенденции -это числа, характеризующие выборку по уровню выраженности измеряемого признака. Это такие значения признака, вокруг которых группируются отдельные наблюдаемые значения, т.е. они характеризуют центр статистического распределения

Мода - это такое значение признака, которое встречается наиболее часто.

используется для номинальных данных

измеряется в номинативных шкалах

встречается наиболее часто

Медиана - это значение, которое делит упорядоченное множество данных пополам, при этом одна половина значений оказывается больше медианы, а другая – меньше.

используется для количественных и порядковых данных

измеряется в метрических и неметрических (ранговая) шкалах

мало чувствительна к выбросам данных

Выборочная средняя (среднее арифметическое) -это средняя арифметическая всех вариант в выборке

используется для количественных данных

измеряется в метрических шкалах

зависит от выброса данных

Ценность

концентрация информации

сжатие информации

Цели

описание данных

представление данных

таблицы

графики

систематизация данных

обработка данных