MODELOS MULTIVARIANTES

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TIPOS DE DATOS

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MODELOS MULTIVARIANTES

COMPONENTES PRINCIPALES NO LINEALES

es el grado en que la variable observada mide el valor "verdadero" y es "libre de errores"

el alfa de Cronbach que es la medida más extensamente utilizada. El acuerdo general sobre el límite inferior para al alfa de Cronbach es de 0,70, aunque puede bajar a 0,6

ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS

es el grado en que la medida representa con precisión lo que se supone que representa

ANÁLISIS FACTORIAL

El investigador puede también optar por desarrollar mediciones multivariantes

también conocidas como escalas sumadas

diversas variables se unen en una medida compuesta para representar un concepto

una escala de personalidad de entrada múltiple o puntuaciones sumadas de un producto

ANOVA

es el grado en que los valores observados no son representativos de los valores «verdaderos»

el analista debe enfrentarse tanto con la validez como con la fiabilidad de la medida

REGRESIÒN LINEAL

variación entre la información buscada y la generada por el proceso de medición empleado por el investigador.

Es el grado en que las medidas no representan la realidad por múltiples factores

la percepción y disponibilidad para poder responder